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【經營分析】電商數據分析360° 實戰攻略

  • 博學名師講座大小:3.81 MB 更新時間:2020-11-03 11:04:50
  • Tags: 授權方式:博學商學院版權
  • 講座類別:營銷 / 市場營銷 講座語言:簡體中文
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博學商學院資源,名師講座課程簡介:

 【經營分析】電商數據分析360° 實戰攻略

教程介紹
什么是經營分析?經營分析該如何去做?課程涵蓋業務方法論與實戰應用,幫助學員應用數據分析技能、挖掘業務增長點,進階成為數據分析達人,成為團隊的重要驅動力。帶你快速掌握經營分析的常用方法!
博學網數據分析課程目錄:
├─直播課
│      課時01 網易商業分析師面試都在面什么~1.mp4
│      課時02 從數據比賽入門到商業分析實踐~1.mp4
│      課時03 如何與業務方溝通協作,驅動業務提升工作價值?~1.mp4
│      課時04 數據如何驅動用戶增長:概念簡述+關鍵環節剖析~1.mp4
├─第1章:電商數據分析師的職業圖譜
│      1.1:什么是商業分析師~1.mp4
│      1.2:商業分析師,解決什么業務問題~1.mp4
│      1.3:成為商業分析師~1.mp4
│      1.4:商業分析師的進階之路~1.mp4
│      2.1:透過崗位理解業務~1.mp4
├─第2章:電商數據分析師的技法修煉
│  ├─1:數據分析入門指南
│  │      1.1:系統方法--數據分析的~1.mp4
│  │      1.2:業務實踐--三大典型場~1.mp4
│  │      1.3:能力升華--數據分析能~1.mp4
│  │
│  ├─2:一切分析之基礎
│  │      2.1:需求理解&分析~1.mp4
│  │
│  ├─3:筱說圖表--0基礎到圖表達人
│  │      3.1:“說在前面”~1.mp4
│  │      3.2:圖表思維~1.mp4
│  │      3.3:圖表運用~1.mp4
│  │      3.4:玩轉圖表~1.mp4
│  │      3.5筱說圖表-數據資料.xlsx
│  │
│  ├─4:SQL技能
│  │      4.1:SQL基本介紹~1.mp4
│  │      4.2:DDL、DML~1.mp4
│  │      4.3:DQL~1.mp4
│  │      4.4:SQL常用函數和操作~1.mp4
│  │      4.5:補充Hive簡介~1.mp4
│  │
│  └─5:Python新玩家的上手攻略
│          5.1:Python基本介紹~1.mp4
│          5.2:Python數據分析核心~1.mp4
│          5.3:Python入門策略規劃~1.mp4
├─第3章:實戰(一):數據分析師的宏觀視野
│  ├─1:格局:如何從外向內看業務的機會和風險?
│  │      1.1:行業研究的意義與內~1.mp4
│  │      1.2:如何觀察行業:估計~1.mp4
│  │      1.3:如何觀察行業:四種~1.mp4
│  │      1.4:聚焦競爭者研究~1.mp4
│  │      1.5:本章回顧&進階難點~1.mp4
│  │
│  ├─2:框架:業務要如何自我審視?--電商指標體系
│  │      2.1:業務要如何自我審視~1.mp4
│  │      2.2:三大族譜:財務+經~1.mp4
│  │      2.3:聚焦生意本質:財務指~1.mp4
│  │      2.4:助力業務增長:KPI+~1.mp4
│  │      2.5:從滿意到忠誠:NPS~1.mp4
│  │      2.6:指標體系要素&tips~1.mp4
│  │      2.7:指標體系監控閉環~1.mp4
│  │
│  └─3:目標:業務要如何達成目標?--KPI管理
│          3.1:目標的理解與設置原則~1.mp4
│          3.2:目標設置方法與思路(上)~1.mp4
│          3.3:目標設置方法與思路(下)~1.mp4
│          3.4:目標的聯姻效益與動靜~1.mp4
├─第4章:實戰(二):人·全鏈路用戶分析
│  ├─1:拉新--從渠道看如何獲取用戶
│  │      1.1:如何獲取用戶-渠道篇~1.mp4
│  │      1.2:渠道精準追蹤實現原理~1.mp4
│  │      1.3:渠道歸因方法及優缺點~1.mp4
│  │      1.4:推廣目標制定及效果評估~1.mp4
│  │      1.5:渠道評級及組合最優化~1.mp4
│  │      1.6:數據化決策推廣營銷策略~1.mp4
│  │      1.7:作弊鑒別及預防~1.mp4
│  │
│  ├─2:電商用戶數據分析的內功與招式
│  │      2.1:結合業務場景理解什么是用戶數據分析~1.mp4
│  │      2.2:用戶數據分析武功秘籍~1.mp4
│  │      2.3:用戶數據分析產品化實戰--以CRM產品為例~1.mp4
│  │      2.4:用戶研究賦能數據分析~1.mp4
│  │
│  └─3:從數據到用戶,探究現象背后的原因
│          3.1:為什么要學習用戶研究~1.mp4
│          3.2:全鏈路用戶研究框架搭建~1.mp4
│          3.3:我們的用戶是誰?--聊聊用戶刻畫~1.mp4
│          3.4:如何助力用戶獲取?--聊聊0→1,1→2單用戶研究~1.mp4
│          3.5:如何助力用戶終生價值提升?聊聊會員體系研究~1.mp4
├─第5章:實戰(三):貨·商品分析
│  ├─1:玩轉商品--從電商的核心要素說起
│  │      1.1:商品:貫穿電商全流程~1.mp4
│  │
│  ├─2:品類管理
│  │      2.1:品類定位和診斷~1.mp4
│  │      2.2:多品類聯動--打組合拳~1.mp4
│  │
│  └─3:打造“爆品櫥窗
│          3.1:新品上新--如何一炮而紅~1.mp4
│          3.2:推廣運營--如何打造持續爆品~1.mp4
│          3.3:商品分類管理~1.mp4
├─第6章:實戰(四):場·數據分析師的雙11
│  ├─1:活動分析的三個階段
│  │      1.1:場·活動數據分析理論和實踐-成片~1.mp4
│  │      1.2:活動分析的三個階段~1.mp4
│  │
│  ├─2:活動分析典型分析框架剖析--以雙11“紅包”項目為例
│  │      2.1:活動分析典型分析框架剖析視頻~1.mp4
│  │
│  └─3:大型促銷分析項目管理方略
│          3.1:大型促銷分析項目管理方略~1.mp4
├─第7章:實戰(五):不容忽視的品牌要素
│  ├─1:理解業務--什么是品牌管理?
│  │      1.1:思考--什么是品牌?~1.mp4
│  │      1.2:研究賦能--品牌研究的模塊和閉環~1.mp4
│  │
│  ├─2:心智占領--如何支持你業務的品牌定位?
│  │      2.1:定位理論&定位的產生~1.mp4
│  │      2.2:情感屬性:幫助你的品牌建立人設~1.mp4
│  │
│  └─3:如何建立監測機制,實現價值點管理?
│          3.1:建立監測機制,實現價值點管理~1.mp4
├─第8章:復盤:0到1成為數據分析師
│      1.1:你的數據分析知識圖譜~1.mp4
│      1.2:你的數據分析實戰寶典 視頻~1.mp4
│      1.3:從1到2視頻~1.mp4
└─第9章:延伸:職場秘籍
1.1:如何給業務方講一個好故事視頻~1.mp4
2.1:知識的游牧民族~1.mp4
2.2:數據分析師的終身學習規劃~1.mp4
 

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